從DeepSeek開(kāi)源大模型，到宇樹(shù)科技機(jī)器人，再到政府工作報(bào)告提出2025年將持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，人工智能(AI)是貫穿始終的熱議話(huà)題。物流作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“筋絡(luò)”，也是AI應(yīng)用的重點(diǎn)垂直領(lǐng)域之一。

　　目前，貨拉拉、京東物流、順豐、菜鳥(niǎo)等物流行業(yè)的頭部玩家紛紛開(kāi)始布局自研或合作AI技術(shù)，AI正全方位融入物流體系。當(dāng)百萬(wàn)級(jí)訂單與幾十萬(wàn)名司機(jī)之間實(shí)現(xiàn)最快1秒即時(shí)分配、當(dāng)大模型對(duì)物流領(lǐng)域?qū)I(yè)問(wèn)題對(duì)答如流，當(dāng)AR識(shí)貨將貨物體積測(cè)量提高十倍以上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從物流企業(yè)的選擇題變?yōu)楸卮痤}。

　　AI+提效：讓貨物配送快人一步

　　深圳華強(qiáng)北專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)內(nèi)，電子元件、數(shù)碼產(chǎn)品等貨物堆積如山，商家們手持智能手機(jī)，打開(kāi)貨拉拉APP的AR識(shí)貨功能界面，對(duì)著貨物輕輕一掃，幾秒便測(cè)算出貨物體積并下單。一輛接一輛穿梭而過(guò)的貨車(chē)車(chē)廂內(nèi)，司機(jī)師傅們的手機(jī)不斷彈出新訂單提示。成功接單的聲音響起，司機(jī)師傅掃了眼剛匹配成功的訂單，利落地發(fā)動(dòng)車(chē)輛，前往裝貨。

　　這樣的場(chǎng)景每小時(shí)重復(fù)上千次。目前，貨拉拉平臺(tái)可日均處理百萬(wàn)級(jí)訂單與幾十萬(wàn)名司機(jī)之間的即時(shí)分配問(wèn)題，平臺(tái)訂單的司機(jī)準(zhǔn)點(diǎn)率達(dá)到了95%，貨運(yùn)需求配對(duì)率達(dá)到了92%，其背后是貨拉拉基于A(yíng)I、大數(shù)據(jù)和地圖等基礎(chǔ)能力所實(shí)現(xiàn)的即時(shí)智能調(diào)度。

　　“每當(dāng)用戶(hù)下單后，貨拉拉‘智慧大腦’系統(tǒng)便會(huì)飛速運(yùn)轉(zhuǎn)平臺(tái)海量交易數(shù)據(jù)，對(duì)司機(jī)接單意愿和車(chē)貨供需情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，精準(zhǔn)匹配訂單。司機(jī)接單后，‘智慧大腦’系統(tǒng)也會(huì)幫助司機(jī)判斷最優(yōu)運(yùn)輸路線(xiàn)并通過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法智能推薦裝卸貨地點(diǎn)，最大限度地提升全流程物流效率?！必浝紫夹g(shù)官?gòu)埡票硎尽?/p>

　　據(jù)悉，貨拉拉還基于貨運(yùn)行業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)自主研發(fā)了科技物流領(lǐng)域行業(yè)大模型——貨運(yùn)無(wú)憂(yōu)大模型，模型貨運(yùn)事實(shí)性問(wèn)答準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，目前已全面支持邀約、客服、判責(zé)、招聘等業(yè)務(wù)相關(guān)場(chǎng)景。

　　除了貨運(yùn)平臺(tái)企業(yè)，快遞配送企業(yè)也在逐漸加碼AI在物流場(chǎng)景的落地，應(yīng)用案例包括智能分揀、無(wú)人派送、自主運(yùn)營(yíng)等。如菜鳥(niǎo)研發(fā)了業(yè)內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛高性能大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)劃器，快遞100的AI對(duì)賬系統(tǒng)讓鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)點(diǎn)人力成本驟降60%，京東物流的智狼飛梯機(jī)器人和搬運(yùn)機(jī)器人自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)入庫(kù)、上架、揀選、出庫(kù)等。

　　中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、研究員、清華大學(xué)工業(yè)工程系博導(dǎo)劉大成表示認(rèn)為，人工智能讓物流領(lǐng)域由原來(lái)的流程驅(qū)動(dòng)改為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，讓物流供需更精準(zhǔn)匹配，其不僅重構(gòu)了傳統(tǒng)的貨物配送流程，也為物流企業(yè)注入了全新活力。

　　AI+權(quán)益保障：保障安全，維護(hù)行業(yè)生態(tài)

　　2024年4月，貨車(chē)司機(jī)邊師傅在大同市接到一個(gè)特殊訂單，要求運(yùn)送1噸汽油。貨拉拉AI安全系統(tǒng)綜合裝貨圖、隱私號(hào)通話(huà)錄音、車(chē)載 IoT貨廂圖等各數(shù)據(jù)源，判別本次運(yùn)送的貨物屬于危險(xiǎn)品和違禁品，及時(shí)給邊師傅發(fā)送彈窗提醒，引導(dǎo)邊師傅主動(dòng)取消訂單。在平臺(tái)的引導(dǎo)下，邊師傅最終取消本次訂單，避免了一場(chǎng)潛在危機(jī)。

　　這樣的智能防護(hù)正在成為物流行業(yè)標(biāo)配。由中物聯(lián)發(fā)布的《中國(guó)公路運(yùn)輸安全白皮書(shū)》顯示，當(dāng)下，公路運(yùn)輸安全議題正處于2.0階段的主動(dòng)預(yù)防，向更加智能、可操作、數(shù)字化的3.0階段的方向持續(xù)演進(jìn)。

　　針對(duì)疲勞駕駛這個(gè)導(dǎo)致貨車(chē)事故的主要原因之一，G7易流結(jié)合自動(dòng)駕駛級(jí)別算法，利用“眼部模型”和“面部微表情模型”，使得設(shè)備端對(duì)于司機(jī)的疲勞駕駛行為有了更精細(xì)化的感知，有效識(shí)別疲勞駕駛、分心駕駛等高危行為。

　　此外，行業(yè)也在積極運(yùn)用AI技術(shù)打擊假單、外掛、黃牛等擾亂市場(chǎng)秩序的行為，比如通過(guò)AI監(jiān)控訂單數(shù)據(jù)流向。當(dāng)有異常訂單出現(xiàn)，如短時(shí)間內(nèi)同一賬號(hào)在不同區(qū)域頻繁下單、遠(yuǎn)超正常速度的下單操作等可疑情況，AI便能迅速捕捉虛假發(fā)貨、惡意刷單、黃牛等行為。一旦發(fā)現(xiàn)，立即攔截訂單并向平臺(tái)反饋，采取限制下單、封號(hào)等措施。

　　據(jù)貨拉拉平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，2024年，平臺(tái)共計(jì)封禁假單用戶(hù)數(shù)量近10萬(wàn)，同比增長(zhǎng)47%，打擊外掛25款，警告提醒、扣除行為分的司機(jī)近6萬(wàn)人，同比增長(zhǎng)一倍左右，有力維護(hù)了行業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

　　“除了打擊假單、外掛、黃牛，我們也利用貨運(yùn)無(wú)憂(yōu)大模型進(jìn)行智能判責(zé)，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，評(píng)估司機(jī)和用戶(hù)行為，最大程度地保證訂單糾紛發(fā)生時(shí)的判責(zé)公平。”貨拉拉首席技術(shù)官?gòu)埡票硎尽?/p>

　　人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，未來(lái)，人工智能有望進(jìn)一步賦能千行百業(yè)。劉大成指出，此次政府工作報(bào)告中提出的“人工智能+”行動(dòng)，也為物流行業(yè)未來(lái)發(fā)展指明了方向。物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步擁抱人工智能，探索更多AI在降本增效、職業(yè)保障上的應(yīng)用，推動(dòng)構(gòu)建更公平、可持續(xù)的新就業(yè)生態(tài)。