中新網3月11日電 據水利部網站消息，近日，黃河水利委員會加快實施“人工智能+水利”行動，完成國產大語言模型DeepSeek本地化部署，與黃河保護治理業(yè)務深度融合，助力數字孿生黃河邁入AI時代。

　　在黃河防汛方面，借助DeepSeek的檢索增強生成(RAG)技術和自然語言處理(NLP)算法，與黃河水利已建知識圖譜結合起來，通過語義交互系統(tǒng)，初步實現對黃河防汛形勢、預報預警以及黃河相關專業(yè)數據庫中的海量信息進行快速檢索并分析，生成圖文結合的方案報告。探索建立對DeepSeek友好的水利模型快速注冊及耦合計算框架，實現自然語言驅動下DeepSeek對黃河防汛指令的語義解析、邏輯推演及水文預報—水庫調度—水動力演進模型協(xié)同運算，生成涵蓋洪水預報、風險預警和調度影響評估的動態(tài)決策報告，提升“四預”機制響應效能。

　　直管工程安全與運行管理方面，利用大模型技術充分挖掘直管工程的基礎信息、工程安全實時監(jiān)測、運行管護檔案及多維工程巡查等數據資源價值，實現工程信息查詢、監(jiān)測預警、預報調用、場景聯動等功能，并在數字孿生三門峽、故縣、花果山等直管水庫及河防工程建設管理中進行應用。在數字孿生三門峽中，基于微調的DeepSeek大模型，采用檢索增強生成(RAG)技術調用三門峽專屬知識庫，在確保數據安全的同時，全面賦能防汛支撐、工程管理、庫區(qū)管理等業(yè)務。在數字孿生山東河防工程中，接入無人機、視頻、自動水位計、壩岸智能衛(wèi)士及人工巡查數據，運用大模型技術對其進行系統(tǒng)性分析與深度挖掘，實現對不同單位及各類問題的智能化精準解答，快速統(tǒng)計工程特定風險發(fā)生的頻次，剖析其出現頻率較高的原因，并據此制定具有針對性的預防與應對策略，從而為河防工程的安全運行提供有力的數據支持和決策依據。

　　下一步，黃委將加強大模型技術與黃河保護治理業(yè)務應用的融合研究，拓展數字孿生黃河智能應用場景，以新質生產力助推黃河流域水利高質量發(fā)展。