中新網(wǎng)北京3月25日電 (記者 孫自法)“人有人智，機有機‘智’，今后要爭取做到人類和人工智能‘各顯其智，智智與共’”“人工智能是腦的數(shù)字孿生”“人工智能+機器自動化是未來發(fā)展的必然趨勢”“人工智能賦能科學家的最佳模式是人機協(xié)同、人智協(xié)同”……

　　由中國科學院計算技術研究所(計算所)主辦的“人工智能驅(qū)動的科學研究”(AI for Science，簡稱AI4S)研討會近日在北京舉行，150余名人工智能研究應用領域?qū)＜覍W者及行業(yè)代表相聚一堂，共同探討人工智能對科學研究的賦能作用。

　　中國工程院院士李國杰認為，人有人智、機有機“智”，人機互補是AI4S的主要特征之一，今后要爭取做到人類和人工智能“各顯其智，智智與共”。

　　他在“有關AI4S的一些認識問題”主題報告中指出，AI正在成為科學家的“外腦”，但科學發(fā)現(xiàn)的本質(zhì)——提出根本性問題、構(gòu)建理論框架、賦予現(xiàn)象以意義——仍依賴人類的創(chuàng)造力與哲學思考。未來的科研將依靠人機協(xié)作的“混合智能”，AI放大人類潛力，而人類確保技術向善。

　　李國杰院士強調(diào)，人工智能并非取代科學家，AI4S的核心價值在于將人類從低效的試錯過程中解放出來，專注于創(chuàng)造性思維。未來科學發(fā)展將呈現(xiàn)“AI提出候選方案—人類判定科學意義—協(xié)同優(yōu)化”的螺旋上升模式。

　　“人工智能是腦的數(shù)字孿生。”中國科學院院士陳潤生作“人工智能大模型”主題報告指出，大模型兼具“大規(guī)?！薄邦A訓練”兩種屬性，面向?qū)嶋H任務建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進行預先訓練，能大幅提升人工智能的泛化性、通用性、實用性，是人工智能邁向通用智能的里程碑技術。

　　他說，大模型并不局限于語言理解，還能在視覺、聲音等各類模態(tài)中發(fā)揮作用，跨模態(tài)大模型有望將人工智能水平托舉至新高度。

　　至于“人工智能能否超過人類智能？何時超過？”的靈魂之問，陳潤生院士直言，這個問題要做更多、更深刻的考慮，并不能簡單決定，但到目前為止，沒有任何知識和任何理論提出來“不能超過”，至少目前看來是這樣一種狀態(tài)；何時超過則決定著人工智能的發(fā)展及其對人類沖擊的最核心的問題，“我相信在未來相當長的時間里，都會縈繞在大家的頭腦當中”。

　　中國科學技術大學羅毅教授認為，人工智能和機器自動化是化學等學科未來發(fā)展趨勢。他在“規(guī)模化人工智能機器化學家系統(tǒng)”主題報告介紹說，首個大模型智能體驅(qū)動的機器化學家，可實現(xiàn)自動知識獲取、自動實驗設計執(zhí)行、自動理論計算等功能，已在能源催化、有機合成方面開展應用。

　　中國科學院計算所所長陳熙霖研究員在“AI for Science——從新工具到新科學家”主題報告中指出，AI4S的興起來源于現(xiàn)代科學快速發(fā)展帶來的“知識快速更新瓶頸”“假設檢驗效率瓶頸”某些研究“數(shù)據(jù)匱乏”和某些研究“數(shù)據(jù)洪流”帶來的“數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)難題”等挑戰(zhàn)。

　　他認為，AI有望助力解決科學研究過程中人類科學家面臨的問題。AI4S將逐步從通用大模型的簡單應用向大模型特定學科垂域化應用、面向特定數(shù)據(jù)和科學任務的AI設計、面向非自然語言類科學大數(shù)據(jù)的AI設計直至AI主導的科研全流程增強等方向逐步深入。

　　陳熙霖表示，與人類科學家相比，AI4S具有體力、傳感、記憶、關聯(lián)、視野、維度、深度、記憶等八方面優(yōu)勢。AI4S賦能科學家的最佳模式應該是人機協(xié)同或人智協(xié)同。他透露，近年來，中國科學院計算所多個研究團隊完成19項與AI4S相關成果，涉及AI賦能醫(yī)學、生命科學、物質(zhì)科學以及芯片和算力平臺等。

　　當天研討會上，中國科學院重大科技任務局信息科技處處長付廣義作開幕致辭指出，人工智能驅(qū)動的科學研究正在全球范圍內(nèi)掀起一場科研范式的深刻變革，推動AI4S的發(fā)展對中國在全球科技競爭中搶占戰(zhàn)略制高點具有重要意義。中國科學院部署若干重點任務，通過發(fā)揮其建制化、多學科的綜合優(yōu)勢，進一步推動AI4S的發(fā)展。

　　聚焦“AI賦能科學：賦什么？怎么賦？”議題，與會專家展開熱烈討論。本次研討會還推出生物醫(yī)藥、生命健康、物質(zhì)科學、大模型和系統(tǒng)優(yōu)化4個分論壇，AI4S領域24位專家學者應邀作專題報告，并開展專題交流等活動。(完)